Vous saturez sur Excel.
Reste à poser une vraie fondation.
Conception et déploiement de votre plateforme data : Snowflake, dbt, orchestration, modèles propres. Ce que j'utilise au quotidien dans des grands groupes, à la bonne échelle chez vous.
Une plateforme moderne, sans usine à gaz.
Ingestion & orchestration
Connexion à vos sources (bases, SaaS, CSV, APIs). Airbyte, Fivetran ou scripts Python selon le contexte. Orchestration Airflow, Dagster ou Snowflake Tasks, selon l'échelle.
Modélisation dbt
Couches staging / intermediate / marts. Modèles testés, documentés. Convention de nommage claire. Le code est commenté et versionné — il vous appartient.
Gouvernance légère
Accès granulaires Snowflake, traçabilité native, secrets gérés proprement. Pas de DSI ? On pose le minimum viable pour dormir tranquille, sans sur-ingénierie.
Ce qui part chez vous à la fin.
Plateforme déployée
Compte Snowflake (ou équivalent) configuré, environnements dev / prod séparés, rôles et accès définis. Connexions aux sources en production, pipelines qui tournent sans intervention manuelle.
Code dbt documenté
Repo Git complet : modèles, tests, docs générées, dbt expose. Convention de nommage et README écrit pour l'équipe qui prendra le relais — pas pour moi.
Transfert de compétences
Sessions dédiées avec vos développeurs ou data analysts : comment fonctionne la plateforme, comment ajouter un modèle, comment déboguer. Vous êtes autonome avant mon départ.
Les points qui reviennent.
Non, c'est même le cas le plus fréquent. Je construis pour que l'équipe existante (dev, analyste, ops) puisse reprendre la main. La doc et la passation sont faites pour ça.
On se parle 30 minutes ?
Un premier échange pour comprendre votre contexte data ou IA et voir ce qui a du sens — ou pas — chez vous. Gratuit, sans engagement, concret.